阿里云 k8s 节约成本记录
11 January, 2023
背景
公司部分阿里云的项目逐步迁入阿里云的 K8S，由于业务场景需求，迁入版本为 ASK，ASK 是构建在 ECI 之上的，所以所有的工作负载，pod 实际上是对应 ECI 的一个容器，如没有明确指定配置或设定 resource 默认为 2cpu,4G 版本，并且按需付费。
我们有 3 套环境，测试、 灰度和生产，开发环境则部署在公司办公室环境的本地虚拟服务器中。
节省方案
测试环境
- 无状态负载配置
Cron HPA定时关闭（设置副本数为0）（比如每天凌晨） - 优化 cpu & 内存配置，尽量使用抢占式实例，突发性能实例能能节省很多，超乎想象
- 尽量使用内网负载均衡器，如果没有外部访问需求，应该创建
ClusterIP的 service - 实用
LCU计费的负载均衡器和 ingress
生产环境
- 优化 cpu & 内存配置，避免浪费，更多副本可能比更高配的机器省钱，更能避免单点故障
- 使用
LCU计费的负载均衡器，包括 ingress。这比较适合流量峰谷比较明显的场景
实际效果
- 测试环境节省超过 70%
- 生产环境待评估，预计超过 30%